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我國世界排名第13的男雙組合李洋、李哲輝，今（4日）在台北羽球公開賽16強賽事中對上日本組合古賀輝、齋藤太一，以21：15、21：14，29分鐘直落二獲勝，明天將對上盧敬堯、楊博涵組合，讓男雙8強賽事也將上演台灣內戰。李洋、李哲輝昨（3日）首輪賽事因延後至太晚，所以從原本有轉播的第四場地移至其他場地進行，以32分鐘直落二拍下來自印尼的組合，今日8強賽事，對上日本組合古賀輝、齋藤太一，李洋、李哲輝同樣秋風掃落葉，花費29分鐘，以21：15、21：14直落二取得勝利，晉級明天8強賽事。8強賽事男雙也將上演台灣內戰，由李洋、李哲輝對上稍早已先確定晉級的 盧敬堯、楊博涵組合。台北羽球公開賽自10月2日至7日在台北小巨蛋舉行，2日至4日皆免費入場，明（5日）8強賽後須購票入場，先前預售票開賣後馬上就售罄，向隅的民眾仍可於每日開賽前2小時至現場窗口購買。更多鏡週刊報導【台北公開賽】女單台灣內戰 戴資穎直落二晉級8強【台北公開賽】第二種子王子維腰痛首輪出局 預告將有段時間休養3天才少女合照 戴資穎遭山口茜虧「是來日本玩的嗎」更多追蹤報導小戴實力堅強 宋碩芸只求不要被「電」頻遇自己人 戴資穎：蠻特別的感覺穎迷趁亂告白 戴資穎：我都聽到了！成績大突破 廖蘇配盼能打進世界前十王子維腰痛首輪出局 預告未來將休養今日最夯新聞流量前3名「演過頭了」遭諷最爭議主委空姐薪資揭密「這家讓人吃驚」恐怖！19歲女慘被強抱扔下橋

台北市長柯文哲近日捲入器官移植風波，遭《屠殺》作者伊森．葛特曼（ Ethan Gutmann ）直指是「 Liar 」（騙子），引發熱議。不過，自《屠殺》出版以來話題持續延燒，卻遲遲不見中文版發行，有網友在 PTT 發文爆料，其實蝴蝶蘭文創負責人吳祥輝根本沒錢出書，甚至發起募款「助印」。該名網友表示，吳祥輝上（ 9 ）月在臉書留下電話跟帳號，歡迎各界助印，他便自稱「柯黑」致電，並告訴接洽人員「我要捐錢助印，讓更多人知道柯批真相，一本多少？五萬可以印幾本？還是一百本要多少錢？」不料對方一聽到 100 本，立刻解釋「一本助印是 299 ，買幾本都可以，也可以五萬全部捐給我們印書」，並傳訊劃撥帳號。如今葛特曼來台讓《屠殺》成為最夯話題，也令原 PO 傻眼直呼：「收了錢來演這場戲，結果連書錢也要請人助印，會不會撈太大？」▲網友爆料，吳祥輝不僅沒有錢出刊《屠殺》中文版，還發起募款助印。（圖／翻攝自 PTT ）貼文一出，網友紛紛留言「原來現在可以做這種無本生意」、「轉一本的錢過去，對方沒助印就告詐欺」、「出書是假，抹黑才是真的」、「買版權還要助印」，也有網友發現，國際標準書號（ ISBN ）網站中找不到《屠殺》一書，質疑「 ISBN 都沒申請，先刊滿版廣告，再開記者會，只是來作秀搞事而已」。另外，還有網友上網購平台亞馬遜（ Amazon ）搜尋《屠殺》，卻出現大量 1 星負評，內容寫道「這本書只不過是一本小說; 作者沒有信用，他只是一個商人」、「這本書不值得一讀，因為作者通過出售他的靈魂而失去了所有的可信度」、「這本書有許多模糊的故事，無法證明推斷的正確性」不過，也有評價指出「這是一本非常好的小說！」卻依舊給 1 星。更多 NOWnews 今日新聞報導 飛官提前退伍最高賠3000萬？民航業者：有效嚇阻挖角 落後柯P 3%？他笑「丁守中太客氣」 翻假民調砲打李登輝

【台灣醒報記者劉哲岳台北報導】「漫畫與各產業媒合，跳脫舊有思維。」蓋亞文化漫畫部總編輯李亞倫1日於2018金漫獎暨國際交流活動開幕記者會表示，「一開始忐忑不安，像是新的戀情。」此次金漫獎得獎者將漫畫結合AR、VR、3D動畫等，呈現跨域創新與創意。金漫獎1日在臺北文創14樓舉行「2018金漫獎暨國際交流活動開幕記者會」， 文化部次長丁曉菁表示，此次得獎者將組成國家隊，參加東京博覽會與九州文化祭，讓世界看見台灣跨界合作的美好成果。文化部對於跨界整合十分看重，目前創立了3D數位模型庫，也協助此次得獎者搖滾貓的漫畫作品與金曲作曲家媒合拍攝成mv。過去台灣原創漫畫IP市場較小，而現今透過跨域媒合將產生極大市場，如得獎作品老司機團隊的「用九柑仔店」，透過改編將漫畫家阮光民的原作拉出精隨並與AR、VR結合。阮光民說：「沒想到漫畫能與科技結合，當天去現場十分意外，看到他們自行去閱讀並整理出故事，真的很感動，期許未來透過科技可以讓讀者走進漫畫的空間。」「老司機」團隊同時也是「2018 XR Hack Fest XR開發者黑客松大賽」冠軍，他們表示，阮光民老師的作品，有著鄉村、草根的元素，透過不斷重複閱讀，終於將漫畫故事中重要劇情橋段抽出並保留重要經典元素，再透過AR、VR技術賦予二次元延伸至現實世界。而從漫畫拍成影片的「北城百畫帖」導演張永昌認為，台灣漫畫價值一直被低估，「北城百畫帖」漫畫原著背景迷人，是台灣少有「年代感」結合「奇幻」元素的影視作品，此次透過跨領域合作產生不同可能性。張永昌也分享，在實踐時，還原1930年的台北城場景最為困難，好在搭上文化部3D數位模型庫的創立，才解決了這項難題。

【羅開新聞中心Thomas綜合報導 圖提供/LPGA】第三屆UL International Crown（國際皇冠盃）將於十月四日至七日在韓國仁川的Jack Nicklaus Golf Club Korea（傑克•尼克勞斯球場）舉行。本屆賽事將由韓國、美國、日本、英國、澳洲、泰國、瑞典及台灣參賽。台灣連續三次進入八強，在首屆比賽台灣隊獲得第七名，隨後在2016年，憑藉良好發揮獲得並列第三。而根據世界排名（截止至今年七月二日），台灣由盧曉晴、徐薇淩、姚宣榆和龔怡萍組隊參加。本賽事總獎金為一百六十萬美金。首輪比賽，台灣女將龔怡萍、姚宣榆將與奪冠熱門韓國隊的朴城炫（Sung Hyun Park）、金寅敬（I.K. Kim）兩兩對決，而盧曉晴、徐薇淩將對抗韓國的田仁智（In Gee Chun）、柳蕭然（So Yeon Ryu）。在日巡征戰並擁有不俗成績的台灣一姊盧曉晴，本次是她連續第三次代表台灣參賽，盧曉晴說：「能夠代表台灣比賽對我來說是很榮耀的事情，這次是第三次打，大家應該也挺有經驗的。徐薇淩雖然是第一次參加皇冠盃，但是她也是沙場老將，明天跟她一組，靠她抓鳥了。這週的球場很難，有些洞很難也很長，但是我們會全力以赴。」首次參加國際皇冠盃的徐薇淩，早在賽前就表達自己難於言表的激動，本週她將全面備戰爭取最佳成績，徐薇淩說：「能夠參加這場比賽覺得很興奮，昨天跟龔怡萍和姚宣榆一起練球，對我來說真的是全新體驗。她們之前都有打過這場，但是是選最好成績，所以還是專注打自己的比賽。第一次打這個球場，球場設置很遠，短的洞很少，但是我還會努力抓住機會。」缺席上屆賽事的姚宣榆，本週再次回歸，期待與隊友的默契合作。姚宣榆說：「其實上一屆沒辦法打皇冠盃很可惜，十分感激這次有機會回到賽事。跟其他三個隊友還是很有默契的，雖然大家在球場都有固執的一面，但我們都是很隨和的人，整個團隊氣氛很平和。這週球場的難度很高，場地比較潮濕，草種也不一樣，希望大家上場各自努力攻旗桿。」作為連續三屆參賽老將的龔怡萍，「能參加這場比賽心情很好，因為這是兩年一次的機會，而且還能見到兩個在日巡比賽的好朋友，很珍惜一起打球，希望這週大家能有出色的表現。」龔怡萍表示十分欣喜，尤其是見到日巡的兩位台灣好友。

（中央社柏林29日綜合外電報導）德國足球甲級聯賽，多特蒙德今天靠板凳奇兵阿爾卡塞爾梅開二度踢進最後2球，從0比2落後逆轉為4比2擊敗列佛庫森。多特蒙德贏球後一舉超越拜仁慕尼黑，躍居德甲龍頭。到今年6月仍是從西甲巴塞隆納租借而來的阿爾卡塞爾（Paco Alcacer），後來被多特蒙德簽下。他今天於比賽第63分鐘替補上陣，當時球隊還處0比2落後；多特在扳平比數後，阿爾卡塞爾在第85分鐘及第94分鐘各進1球，成為球隊英雄。多特蒙德26日以7比0大勝紐倫堡，拜仁慕尼黑昨天0比2敗給柏林赫塔，雙方積分拉近，成就多特今天贏球後一舉超車。列佛庫森今天開賽9分鐘就由中場懷瑟（Mitchell Weiser）破門先馳得點，上半場結束前6分鐘再靠後衛塔赫（Jonathan Tah）攻進第2球。不過多特蒙德下半場在4分鐘內就扳平戰局。先是20歲的丹麥中場布魯恩拉森（Jacob Bruun Larsen）第64分鐘進球，接著英格蘭國腳桑丘（Jadon Sancho）第68分鐘妙傳給多特蒙德隊長羅伊斯（Marco Reus）破門追平。稍早比賽不來梅1比2敗給斯圖加特，使得多特蒙德成為德甲本季到目前唯一一支不敗之師。（譯者：陳亦偉）1070930更多追蹤報導國際賽英雄退位「給新人機會」足球巨星C羅捲性侵案 直播反控假新聞不來梅兵敗斯圖加特 錯失登德甲榜首細數那些年因梅羅錯過金球的巨星們義甲勁旅尤文圖斯 開季未嘗敗績6連勝今日最夯新聞流量前3名遺體發臭了 印尼挖壕溝集體土葬拒繳500萬 恐丟「五星廟」產權北韓叛逃減少 竟是這樣造成的精彩運動影音

政治中心／綜合報導民進黨高雄市長候選人陳其邁，今(4)日下午出席旗山後援會成立大會。現場湧進近3000名支持者揮扇吶喊，高呼凍蒜，氣氛十分熱烈。陳其邁表示會全力解決淹水問題及交通問題，當選市長後會將5億農業發展基金，四年內提高到9億，升級冷鏈技術相關設備，讓農產品銷售到世界各地高端市場，他會擔任高雄農產品的頭號推銷員，照顧農民生活。▲陳其邁出席旗山後援會成立大會發表政見大受歡迎與肯定。(圖／陳其邁辦公室提供)旗山區農會總幹事石檻彰說，今年香蕉盛產，大量格外品香蕉原本要送去畜牧場當飼料或是丟回田裡，陳其邁知悉後，除親來旗山香蕉園了解情況外，並去電賴清德院長，將格外品的收購價格由原本的1公斤3元增加到1公斤5元，提高農民的收入。他呼籲在場鄉親，一定要用選票支持疼惜蕉農、為農民權益打拚的陳其邁，將他送入市府為大家服務。▲現場湧進的支持者與陳其邁互動熱絡，展現高度支持。(圖／陳其邁辦公室提供)內門農會理事長劉旺昌說，今年春天氣候穩定，內門龍眼蜜生產穩定，揮別過去「無蜜可賣」窘況，陳其邁專程赴內門農會拍攝廣告推銷，做內門龍眼蜜的頭號推銷員。劉旺昌呼籲年底選舉投票支持陳其邁，讓陳其邁做高雄優質農產品的頭號推銷員。陳其邁表示，他擔任市長，會延續市府政策，加速興建抽水站，解決溪洲淹水問題。也會加速推動國道10號延伸至六龜的新威大橋及爭取預算拓寬台28線，打通內門聯外道路。另外，他也會在旗尾地區打造農產品物流中心，集中大旗美地區、屏東的農特產品，讓觀光客直接買到產地農產。▲陳其邁表示，他擔任市長，會延續市府政策，打造農產品物流中心，為農民謀最大福祉。(圖／陳其邁辦公室提供)陳其邁表示，距離投票日剩下51天，他不相信20年來民進黨在高雄的打拚苦做，會輸給對手半年來的抺黑否定。他說，陳其邁說年底選舉是相信高雄與否定高雄的選舉，懇請大家支持，讓市長高票當選，議會過半，延續菊姐施政。 更多三立新聞網報導陳其邁：讓高雄成為實現夢想的好所在韓國瑜空戰失效！陳其邁穩扎穩打看漲華邦電動土！陳其邁：推動半導體生根韓國瑜再惹議！客家大老十個字痛批

張信哲今（2）日在台北舉辦《歌時代Ⅱ》黑膠發布會，他目前也正為13日將在北京舉行的「未來式」世界巡迴演唱會彩排，被問及費玉清明年開唱後將封麥，阿哲說：「小哥辛苦了，祝福小哥展開美好的第二人生。」他坦言每人生涯規畫不同，自己則會朝更新、更有趣的工作內容去努力。談到生涯規畫，張信哲說自己沒有清楚劃分什麼階段一定要做什麼，他提到：「從《寬容》專輯開始，就開始嘗試自己製作，當時在成立了潮水音樂，但一直以來沒有特別強調是自己運籌帷幄，事實上，自己從年輕時就充分掌握自己的工作大計。」張信哲表示，希望每個作品都是獨一無二的，就如同做黑膠的初衷是想嘗試真的有趣的工作，而不只是做制式的音樂。▲張信哲提到自己沒有清楚劃分什麼階段一定要做什麼。（圖／潮水音樂提供, 2018.10.02）至於最新巡演「未來式」就完全不是賣情懷，顧名思義「未來」兩字充滿挑戰性和科技感，前兩天他去香港拍3D的頭模，這個部分將會與德國數位藝術家合作，但目前對他來說還是未知，因此張信哲笑說：「我不知他要幹嘛，可能大家就要等進場看到演出了才會知道。」此外讓他很緊張的是，演唱會只剩10天，但導演還在加東西，以及修改內容。張信哲說導演前兩天才讓舞者吊鋼絲，「不過不是傳統飛來飛去那種，而是要呈現反地心引力的狀態。」張信哲歡迎工作人員不斷展現創意，言明自己不是只想做歌舞秀般的演唱會，他和導演開會時彼此最愛講的就是「好不好玩？」但他也笑說：「但是我在砍預算時，導演就會叫『不好玩』了。」更多 NOWnews 今日新聞報導 韓國電視劇節／車銀優靠《我的ID是江南美人》奪男新人獎 《新西遊記5》回歸啦！ 新成員讓宋旻浩擔憂飯碗不保

天文學家發現了可能是我們太陽系外的第一顆巨大氣態衛星，且已找出它的精確位置；這顆衛星大小有如海王星，與其他任何已知衛星不同，沿著軌道繞行一顆比木星大得多的氣體行星。對天文學家而言，這是個令人驚喜的發現，但並不是因為發現還有許多衛星存在其他地方，他們認為，在其他星系發現這種衛星只不過是時間早晚的問題。令他們驚奇的地方在於，這顆衛星與我們太陽系發現的約180顆衛星有多不相同。哥倫比亞大學（Columbia University）天文學教授吉平（David Kipping）談起這顆系外衛星時說：「以太陽系標準來看，它又大又奇特。」我們太陽系的衛星都是岩石或結冰的物體，這顆新發現的系外衛星和它繞行的行星都屬氣體狀態，出乎天文學家意料，而它繞行的行星質量估計比我們太陽系最大行星木星大上幾倍。它們位於距離地球8000光年處。吉平和研究共同執筆人、哥倫比亞大學研究生蒂奇（Alex Teachey）說，他們透過美國國家航空暨太空總署（NASA）的哈伯太空望遠鏡（Hubble Space Telescope）和克卜勒太空望遠鏡（Kepler Space Telescope）進行觀察，為這顆系外衛星的存在提供首個明確證據，但明年5月還需利用哈伯太空望遠鏡進一步觀察，才能證實這項發現。這顆系外衛星比我們太陽系最大衛星大上許多，木星的木衛三（Ganymede）衛星直徑約5260公里，而它的大小估計相當於海王星。海王星是我們太陽系4顆氣體行星中最小的一顆，直徑約4萬9000公里。這顆系外衛星和它的行星繞行克卜勒-1625（Kepler-1625）恆星，克卜勒-1625的溫度與我們太陽相當，但比我們太陽大約70%。這顆系外衛星與它繞行的行星相距約300萬公里，而它的質量是這顆行星約1.5%。這顆系外衛星的大小和氣體組成的形態，挑戰當前衛星組成的理論。這項發現發表於「科學先端」（Science Advances）期刊。

撰文／多明戈斯（Pedro Domingos） 繪圖／維依（Armando Veve） 翻譯／周坤毅人類是唯一會製作機器的動物。機器讓我們擴展能力、突破生理限制。工具把我們的雙手變成多功能的肢體；汽車讓我們能快速移動，飛機給了我們翅膀；電腦賦予我們強大的計算能力與記憶力，智慧型手機則讓日常生活變得多采多姿。現在，人類把從資料學習的方法寫進程式，創造出能自行學習的科技。人工智慧（AI）有一天會取代人類嗎？或是會以前所未見的方式增強我們的能力、提升人性？羅森布拉特（Frank Rosenblatt）是1950年代開啟機器學習研究的先驅，發展出學習辨識位元的電子神經元；而塞繆爾（Arthur Samuel）撰寫的西洋棋程式能夠不斷自行練習，直到擊敗人類。但是一直到過去十年間，機器學習領域才真正起飛，實現了自動駕駛汽車、（某種程度上）能聽懂人類指令的語音助理，以及其他數不清的應用。機器學習開創新局 我們每年都發明數以千計的新演算法，透過一連串指令告訴電腦該做什麼。然而機器學習的特點是，我們不必詳盡撰寫程式，而是給電腦一般目標，例如「學習下西洋棋」，電腦就能像人類一樣累積經驗而自行改進。機器學習演算法可分為五大類，靈感分別來自不同的科學領域。可想而知，其中一類是模仿天擇的「演化式演算法」。在美國哥倫比亞大學的創意機器實驗室中，初代機器人會嘗試爬行或飛行，表現最佳的程式會定期混合並演變，再用3D列印產生下一代。一開始隨意組裝的機器人幾乎無法移動，經過數千或數萬次演變後，最終製作出機器蜘蛛和機器蜻蜓。但演化的速度很慢。目前最流行的機器學習演算法，是從腦科學獲得靈感的「深度學習」。我們採用高度簡化的數學模型來模擬單一神經元的運作，進而建立由數千或數百萬個神經元構成的人工神經網路，人工神經元接收資料時會逐漸增強人工神經元之間的連結來學習。這些人工神經網路能以不可思議的精確度辨識人臉、理解語言或翻譯。機器學習也運用了心理學，模擬人類從記憶中尋找類似情境來解決新問題，這種以類比為基礎的演算法實現了客戶服務自動化，並能在購物網站上根據你的品味來推薦商品。機器也能透過自動化科學方法來學習。「符號學習演算法」利用反向推理來歸納出新假說：假如我知道蘇格拉底是人類，還需要什麼資訊來推論他有一天會死？知道人終有一死就夠了，再檢查資料中的其他人是否也會死，便能驗證這項假說。英國曼徹斯特大學的生物學機器人夏娃（Eve）利用這種方式找到一種可望治療瘧疾的新藥。夏娃從疾病的資料與基本分子生物學著手，建立藥物分子如何作用的假說，設計實驗進行驗證，然後在機器人實驗室做實驗來修正或剔除這些假說，並重複這個過程直到假說不需修正為止。最後，機器也能單純透過數學原理來學習，其中最重要的是「貝氏定理」。我們根據既有知識，設定各項假說的初始機率，針對符合資料的假說提高機率，而不符合資料的假說降低機率。接著以所有假說的機率做出預測，機率越高的假說所佔權重也越高。比起人類醫生，採用貝式定理學習的機器能做出更精確的醫學診斷。這類機器學習演算法是垃圾郵件過濾程式的核心，Google也利用它來選擇你所看到的廣告。這五類機器學習方法各有優缺點。深度學習善於解決視覺辨識和語音辨識等感知問題，但是並不適合應用於認知問題，例如獲得常識或推理；符號學習則正好相反。演化式演算法能解決人工神經網路無法克服的難題，但需要很長的時間。類比演算法能從少數案例中學習，但接收太多資訊時可能會產生錯誤。貝式演算法最適合用來處理少量資料，但處理巨量資料時所花的時間會令人卻步。這些傷腦筋的優缺點，促使機器學習研究人員努力結合所有演算法的長處。一如打造能夠開啟任何鎖頭的萬用鑰匙，我們的目標是創造出「終極演算法」（master algorithm），它從資料中擷取所有資訊，並從資訊中獲取所有可能的知識。但我們面臨與物理學家類似的挑戰：量子力學能有效描述宇宙最小的尺度，而廣義相對論能解釋最大的尺度，兩套理論不相容因此必須統合；同樣地，馬克士威（James Clerk Maxwell）首先統合光、電場與磁場，其後粒子物理學才發展出標準模型。包括我在華盛頓大學的團隊在內的不同研究小組，提出各種方法來整合兩種以上的機器學習演算法。由於科學研究的進展是跳躍式、而非線性，因此很難預測統合所有機器學習方法的終極演算法何時完成。無論如何，達成這個目標不會招致統治人類的全新機器，相反地，它會加速人類演化。 一旦我們發展出終極演算法，並輸入人類產生的大量資料後，AI就有潛力為每個人建立精確而詳細的模型，學習我們的品味與習慣、長處與弱點、記憶與志向、信念與人格、我們關心的人事物，以及遇到不同狀況時會如何反應。我們的模型基本上能預測我們所做的決定，這讓人既興奮又不安。機器接管人類？ 許多人擔心，機器具備這般能力後，將運用習得的新知識來接管人類的工作，甚至奴役或消滅人類。但這種可能性很小，因為機器缺少自由意志。AI演算法基本上只能達成我們設定的目標，例如「找出從旅館到機場最短的路線」。這些演算法與普通演算法的區別在於，計算如何達成目標時相當有彈性，不必執行一連串預設的步驟。儘管AI能累積經驗而自行改進，但當初設定的目標依然不變；無法達成目標的演算法會自動被淘汰。此外，人類也會檢查機器所達到的成果是否滿足我們的目標，並確認機器不會違反我們設定的任何限制，例如「遵守交通規則」。然而我們想到AI時，往往把人類的特質（例如意志與知覺）投射在AI上。許多人更熟悉擬人的AI（例如家用機器人），而非在幕後默默工作的其他無數機器人。好萊塢為了讓故事引人入勝，也以具有人類外形的機器人來呈現AI，進一步助長了這種觀念。但AI只是一種解決難題的方法，達成這項任務不需要自由意志。AI背叛人類的可能性，比你自打巴掌的機率還低。AI就像其他科技一樣，只是擴展人類的能力。AI越強大，越能造福人類。那麼，使用AI的未來會是什麼樣子？智慧機器確實會取代許多人的工作，但對社會的影響和前一次自動化生產的影響應該很像。200年前，美國人大多從事農業，然而今天機器已幾乎取代所有農夫的工作，但農夫並沒有消失。宣揚世界末日的人認為這次情況不同，因為智慧機器同時取代了我們的肌肉與頭腦，人類將無事可做。但AI能執行所有人類工作的那天，依舊遙遙無期。在可預見的未來，AI與人類將各擅勝場。機器學習的主要影響是大幅降低AI的應用成本，民主體制拓展了AI在經濟上的各種潛在應用並衍生新工作，同時讓舊工作在同樣的人力下能達到更多成果。此外，未來學家科茲威爾（Ray Kurzweil）宣揚科技奇異點。他描述科技進步將持續加速，機器將學會製造更好的機器，而更好的機器又能製造更強大的機器。但我們知道科技不可能永遠持續進步，因為物理定律設下了連量子電腦都無法逾越的嚴格限制。從某些方面來看，我們已經接近那些限制。AI的進步也像其他科技一樣，終究會到達停滯期。另一種在未來學家之間盛行的想法是，電腦模型將會逼真到讓人難以分辨。我們能把自己的心智上傳雲端，像資料一樣永遠存在，不再受到物質世界惱人的限制。問題是這種做法在生物學上不可行，你若想上傳自己的心智，就需要每個神經元的精確模型以及儲存其中的記憶。再者，資料擷取必須非常可靠，才能確保模型的預測不會偏離真實神經元的活動，這簡直是不可能的任務。即使真的可行，你會願意上傳自己的心智嗎？你該如何確定你的模型沒有錯失你不可或缺的某一部份，或者你的模型會具有意識？如果你最完整的「分身」被偷了呢？我相信大多數人寧可保有自己以碳為基礎、黏糊糊的身體，直到離開人世。AI，尤其是機器學習，其實只是人類能力的持續演進。道金斯（Richard Dawkins）在《延伸的表現型》（The Extended Phenotype）書中，以杜鵑鳥的蛋和河狸建造水壩為例，描述動物基因如何突破生理限制來適應環境。科技是人類的延伸表現型，而AI只是另一層科技外骨骼。我認為，AI最具潛力的應用將超越一般人的想像、令人讚歎。在十年之內，我們每個人可能都會擁有「數位分身」。這個AI夥伴將比今天的智慧型手機更不可或缺。你的數位分身不必跟在你身邊，而是和你現在大部份資料一樣儲存在雲端。蘋果公司的Siri、亞馬遜公司的Alexa與Google的語音助理，已讓我們窺見數位分身早期的樣貌。你的模型是數位分身的核心，會學習你與數位世界交流時產生的所有資料，範圍從桌上型電腦、網站、穿戴式裝置到居家環境中的感測器（例如智慧喇叭、空調恆溫器、行動通訊基地台與攝影機）。隨著機器學習演算法增強，蒐集了更多個人資料，我們的數位分身將越來越精確。一旦終極演算法出現，再配合擴增實境（AR）頭戴式裝置或其他個人感測器持續獲取你的感覺運動資料流後，你的數位分身將比你最好的朋友更了解你。你的模型與資料將儲存在「資料銀行」中，就像傳統銀行替你存錢或投資一樣。現今有許多公司將樂意提供這類服務。Google的共同創辦人布林（Sergey Brin）表示，Google希望成為「你的第三腦半球」。但你大概不希望你頭腦的一部份得靠顯示廣告才能維持，因此最好把數位分身交給利益衝突較少的公司，或與志同道合的人成立資料協會。謀事在人 畢竟，最大的隱憂並不是有一天AI會變得邪惡，而是控制AI的人會濫用AI，就像法國人所說的「cherchez l’human」（謀事在人）。資料銀行最重要的責任，是確保你的模型不會用於損害你的利益。你和資料銀行都得對AI犯罪提高警覺，以免讓壞蛋有機可趁。就像吉布森（William Gibson）在1984年的小說《神經浪遊者》（Neuromancer）中所描述的涂林警察，我們需要AI警察來追緝AI罪犯。假如你不幸住在獨裁國家，政府將能以前所未見的方式監控你，這會帶來空前的危險。考慮機器學習的進步速度以及已開始使用的治安預測系統，在電影「關鍵報告」（Minority Report）中，人們在犯罪前就被逮捕的情節，也就不再那麼難以置信。此外，還有不平等的問題，在每個人都負擔得起數位分身之前，人類社會還需要時間來調適這些情況。因此每一個人的首要責任，是別變得自滿而過度信任數位分身。我們很容易忘記AI就像封閉在象牙塔的學者，而且在可預見的未來都將如此。AI的外在看似客觀甚至完美，但內在就像人類一樣充滿缺陷，只是方式不同。AI缺乏常識，容易犯下人類不會犯的錯誤，例如把穿越馬路的行人誤認成被風吹起的塑膠袋。AI也很可能按照字面解讀人類的命令，一絲不苟執行我們說過的話，而非我們真正想要達成的事。因此下次你要求自動駕駛汽車不計代價準時趕到機場前，最好先想一下再說出口。實際上，數位分身將和你十分相似，足以代替你進行各種虛擬交流。它的任務不是接管你的人生，而是替你嘗試那些你沒有時間、耐心或知識去做的決定。它會讀完亞馬遜網站上的每一本書，再推薦你最有可能想自己去讀的少數幾本。如果你想買車，它會替你研究各種購車方案，並與經銷商的機器人討價還價。如果你在找工作，它會先篩選所有適合你的工作，然後針對最有希望的職位安排視訊面試。如果你被診斷出癌症，它會替你嘗試所有可能的療法，並建議最有效的一種（為了大眾福祉，你也有道義責任讓數位分身參與醫學研究）。如果你想找約會對象，你的數位分身會和所有符合資格的數位分身進行數百萬場虛擬約會。在網路空間中最契合的一對，便能在實際生活中來場浪漫約會。基本上，你的數位分身將在網路空間中替你嘗試無數的可能人生，因此你在現實世界中所經歷的將是最佳人生。但你的虛擬人生是否「真實」，或數位分身是否像影集「黑鏡」（Black Mirror）所描述的具有意識，則是有趣的哲學問題。有些人擔心，這代表我們把人生的掌控權交給了電腦。但實際上是電腦給予我們更多掌控權，因為我們將能做出過去所無法做的決定。你的模型也會從每次虛擬經驗中學習（你是否享受約會？你喜歡新工作嗎？），隨著時間，模型會更善於向你提議你可能做的決定。事實上，我們已經很習慣在無意間做出決定，因為這正是大腦所做的。你的數位分身就像大幅擴張的潛意識，關鍵差異在於你的潛意識只存在於腦袋，而你的數位分身不斷與其他人或組織的數位分身交流。每個人的數位分身會持續嘗試向其他模型學習，組成數位分身的社會將以電腦運算的速度朝各方向擴展，找出我們會做的決定。機器將成為我們的先鋒，帶領人類個體與族群朝未來邁進。AI將帶領我們走向何方？而我們會選擇往哪裡走？周坤毅是清華大學動力機械工程所碩士，現任職於澳洲福特汽車公司。 重點提要 ■ 發展人工智慧（AI）可視為人類演化的一部份。為了實現新一代的自動化革命，我們必須創造所謂的「終極演算法」。統合既有五類機器學習方法的終極演算法，接收大量資料後，就有可能為每個人建立精準的模型。 ■ 科技只是人類能力的延伸。機器沒有自由意志，只能遵循我們設定的目標。與其擔心機器取代人類，不如擔心人類濫用科技。 ■ 短期內，AI的應用可能是創造「數位分身」。我們的虛擬模型能在網路空間嘗試各種事物，並與無數的其他虛擬模型進行交流，幫助我們在日常生活中更快做出更好的決定。 多明戈斯（Pedro Domingos） 美國華盛頓大學資訊科學系教授，也是人工智慧促進協會會士，著有《大演算》（The Master Algorithm），現居西雅圖附近。 五類機器學習方法各有優缺點， 研究人員努力結合演算法的長處， 創造出「終極演算法」。 機器演化：海星機器人採用能自行模擬的演化式演算法，這是機器學習方法的五大類之一。人類正努力整合所有的機器學習方法，創造出最有力的工具──「終極演算法」。 Victor Zykov and Josh Bongard 數位分身將代替你進行 各種虛擬交流，嘗試你沒有時間、 耐心或知識去做的決定。 延伸閱讀 The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World.Pedro Domingos. Basic Books, 2015. The Digital Mind: How Science Is Redefining Humanity.Arlindo Oliveira. MIT Press, 2017.〈好奇機器人能自學〉，科學人2018年4月號。 〈機器學習舉一反三〉，科學人2017年9月號。 〈機器如何深度學習〉，科學人2016年7月號。

記者王奕棋／綜合報導第53屆電視金鐘獎頒獎典禮即將在10月6日於台北國父紀念館舉行，戲劇節目女主角競爭激烈，由孟耿如、孫可芳、黃姵嘉、嚴正嵐、嚴藝文5人角逐視后寶座，觀眾也相當期待究竟獎落誰家。▲第53屆金鐘獎本周六登場。（圖／記者邱榮吉攝影）27歲孟耿如出道11年，憑藉在電視劇《麻醉風暴2》飾演正義公理的醫療線記者，首次入圍金鐘獎「戲劇節目女主角獎」，她表示不求上台領獎，放話要拿下「紅毯一美」頭銜；另一名首度入圍的嚴正嵐，則是在《花甲男孩轉大人》飾演中性阿瑋，自然不做作的精湛演技，深受觀眾喜愛，她透露正努力練習線條，想美美的走紅毯，看來孟耿如、嚴正嵐不止要拼女主角寶座，在星光大道上得先拼一輪。▲孟耿如、嚴正嵐想拼紅毯。（合成圖／翻攝自孟耿如、嚴正嵐臉書）去年孫可芳拿下第52屆戲劇節目女配角獎，這次以植劇場戲劇《五味八珍的歲月》中，飾演純樸的幫傭「阿春」一角拿到戲劇節目女主角入場門票；而金鐘入圍常客嚴藝文，曾6度入圍金鐘獎，並在第50屆金鐘獎敲鐘成功，奪下迷你劇集／電視電影女主角獎，這次她憑藉《我綿一家人》加入戰局，她將對上在《出境事務所》飾演她女兒的黃姵嘉，這場「母女對戰」究竟鹿死誰手，黃姵嘉謙虛地說自己的優勢是「以量取勝」，對獎項沒有得失心。「第53屆電視金鐘獎」觀眾可透過三立都會台、三立綜合台（MOD）、三立戲劇台（MOD）、及公共電視收看直播。▲孫可芳、嚴藝文、黃姵嘉視金鐘獎入圍常勝軍。（圖／翻攝自孫可芳、嚴藝文、黃姵嘉臉書）更多三立新聞網報導入伍最後合體？EXO聯手張藝興出輯范冰冰被追繳40億 陸媒：別想靠臉孫儷鄧超奪金馬帝后 甜蜜互誇網閃瞎魏瓔珞爆紅 女星開酸：沒演技也能火